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近日，首都师范大学博士生导师、人工智能专家袁家政教授受邀作题为“生成式人工智能（AIGC）与教育应用融合研究探索”的学术讲座。此次讲座由学院副院长王良辉教授主持，70余位师生参加了讲座。
袁家政首先回顾了AIGC的核心概念和技术发展历程。他指出，从符号主义、连接主义、机器学习到深度学习，再到当前炙手可热的大语言模型（GPT、AIGC、LLM、SoRa等），每一次技术的飞跃都极大地推动了人工智能领域的发展边界。他进一步指出，自2017年中国将人工智能列为国家战略以来，其在教育领域的应用逐渐成为研究热点。AIGC以其强大的内容生成能力，在推动数智社会发展中扮演着举足轻重的角色。
在探讨AIGC与教育研究分析时，袁家政详细阐述了智能教育的主要功能，包括教学、学习、管理、评价和测试等方面。他通过具体实例，如教学情景远程互动、智能课堂泛在学习、教学设备资源集中智能管理等，展示了智能教育在多个领域内的应用，这些应用不仅提高了教学效率，还为学生提供了更为个性化、精准化的学习体验。
谈及AIGC与教育的融合路径，袁家政提出了五个关键条件：海量的数据、自动标注数据、专门应用的领域、专业领域专家以及超大计算量。他认为，这些条件为AIGC在教育领域的广泛应用奠定了坚实的基础。同时，他也介绍了智能教育应用研究的新途径和新方法，如利用学习行为的智能感知、教育大数据模型与语义分析、学习行为分析与教学质量综合评价等技术手段，以进一步推动智能教育的发展。
展望未来，袁家政认为，教育智能基础教学平台和智能教学综合服务平台的建设将成为重要的发展方向。这些平台将集成最新的人工智能技术和教育理论，为教育领域的数字化转型提供有力支撑。他强调，人工智能的新理论、新技术要与社会需求相结合，才能真正实现其在教育领域的应用价值。
此次讲座不仅为人工智能在教育领域的应用提供了新的思路和方向，也为现场师生理解智能教育的未来发展趋势提供了重要的参考。随着AIGC技术的不断进步和应用领域的不断拓展，它将为教育领域带来更多的创新和变革。
