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近日，我院朱佳教授团队研究成果“DFRP: A Dual-Track Feedback Recommendation System for Educational Resources”DEMO论文被“The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI-2024）”正式接收，团队成员于8月6日在韩国济州岛专题会上汇报相关成果。会议上，团队研究引起了国内外学者的广泛关注，许多专家前来观摩并深入了解相关技术及应用。论文研究由硕士生蒙超俊等在朱佳教授指导下完成，由国家重点研发计划：农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究(项目号：2022YFC3303600)支撑。
会议简介
IJCAI国际人工智能联合会议（简称为IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，是CCF推荐A类会议，Core Conference Ranking A*类会议。
论文概述
随着信息技术的发展，教育资源的数字化和在线化程度不断提高，提供高质量的教育资源成为缩小教育差距的重要手段之一。当前市面上的许多推荐系统多采用协同过滤等技术，仅关注用户的历史行为数据，但这种方式容易忽略教学目标和资源的有效性评估等关键因素。针对这一挑战，朱佳教授团队开发了DFRP教育资源推荐系统。该系统通过知识图谱和教育反馈机制，大幅提升了教育资源推荐的精准性和有效性。DFRP平台收集了教学视频、教案、PPT和练习题等多种教学资源，利用网络爬虫技术自动获取相关材料，并构建了数学知识图谱以展示知识点的依赖关系。系统采用多模态融合技术，通过图注意力网络和超图实现高阶连接，从而获取多模态表示，提升推荐的精准性。
论文亮
DFRP引入了双轨反馈机制，结合关键词模糊搜索、点击量、浏览时间和基于布鲁姆教育目标分类法的评价量表，确保推荐结果的全面性和准确性。该平台不仅能为教师提供优质的教育资源，还能通过反馈机制不断优化推荐，助力缩小不同地区间的教育资源差距。
作者简介
朱佳，浙江师范大学杰出教授，浙江省智能教育技术与应用重点实验室方向负责人，“浙江师范大学—海康威视智能教育联合实验室”技术负责人，ACM/IEEE/CCF高级会员，中国教育技术协会人工智能专委会常务理事。研究兴趣包括智能教育，数据库和数据挖掘的理论算法，联邦学习，以及区块链与人工智能。现已在相关领域发表中科院SCI/SSCI和CCF A/B论文100余篇, 著有《智慧教育技术与应用》一书。主持参与多项国家及省级科研项目和行业项目，涉及经费逾3000万。朱佳博士曾担任多个知名国际期刊和会议的联合主席，程序委员会委员和审稿人，国家自然科学基金评审专家，CCF犀牛鸟中学生计划课程专家及多家知名企业的技术顾问等。
